最新新闻

• 开源的机器学习力场PWMLFF 2024.3版本上线，新增libtorch接口、主动学习平台、数据处理平台等多项功能
• Q-Flow界面和功能全面升级！
• 龙讯旷腾年度时刻盘点
• PWmat用户福利，DFTB紧束缚法上线！
• 免费的Winpwmat GUI版本上线
• 第一性原理计算 推动新材料研发——记北京龙讯旷腾科技有限公司创始人兼首席科学家汪林望
• 见微知著，推动材料正向设计的跨越式发展
• 汪林望 | 以计算之光，照亮材料研发之路
• 龙讯旷腾机器学习力场PWMLFF V0.1.0发布
• HPC China 2023高性能计算与工业材料模拟论坛圆满召开
• Q-Studio新增力场优化功能
• 曙光智算x龙讯旷腾-助力本土新材料研发再提速
• PWkit前后处理工具上线
• Windows上也可以做DFT计算？
• 龙讯线性标度法：LS3DF，敬请龙讯用户试用
• 免费PWmat Windows版本上线！
• 工信部新材料大数据创新联盟成立
• Q-Flow和Q-Studio新功能上线，全新界面升级！
• 第一性原理计算在电池材料研发中的应用
• 支撑数字中国建设的“高速路”！科技部在津启动国家超算互联网部署工作
• 120G课程内容！为您的课题组打造专属空间
• 龙讯旷腾资源中心上线，“趣”开启学习之旅吧！
• 第五届平面波密度泛函材料模拟大会成功举办
• 超级计算创新联盟年会召开，龙讯旷腾CEO吕海峰出席会议并受邀发言
• 龙讯旷腾完成A轮及A+轮近亿元融资
• 龙讯旷腾作为首批单位入驻北京昇腾人工智能计算中心
• 龙讯旷腾参与编撰《开放架构HPC技术与生态白皮书》正式发布
• 龙讯旷腾与深圳大学共建实习基地
• Q-Flow和Q-Studio V2.1版本上线
• 龙讯旷腾与并行科技达成战略合作
• 龙讯旷腾助力高校建设人工智能材料计算仿真平台
• 龙讯旷腾CEO吕海峰：原子尺度仿真对材料设计效率的提升，是未来材料研发的关键核心竞争力
• 云计算如何助力夯实制造业“底盘”？材料科学领域专家学者分享新材料前沿技术成果
• 聚焦基础材料研究，鲲鹏高性能计算正加速PWmat商业扩张
• 对话 | AI、机器学习在材料科学研究中能发挥哪些作用？
• Q-Flow和Q-Studio V2.0版本上线
• PWmat再上“一朵云”，携手腾讯云服务大体系计算应用场景
• 【视频】为什么我们需要机器学习力场研究分子动力学？
• 国际前沿材料大会|Q-CAD的开发：将第一性原理材料模拟扩展至工业界
• 龙讯旷腾×华为| 推进湖北鲲鹏应用生态落地
• 龙讯旷腾机器学习平台上线，加速分子动力学计算
• PWmat入选普通高等学校本科及研究生教材
• 汪林望博士作序《计算材料学——设计与实践方法（第2版）》隆重发行！
• 龙讯旷腾与昆仑材料强强联手，推动高通量计算在新能源领域的应用落地
• 解锁Mcloud V2.0全新功能—web端工作流拖拽提交作业+便捷web端建模！
• 快讯：第四届平面波密度泛函材料模拟研讨会成功举办
• 突破极限：实现百万原子超大体系平面波精度第一性原理计算
• 「龙讯旷腾」完成数千万首轮融资
• PWmat为“北大新材料”数据库建立提供强力支持
• PWmat助力北京大学深圳研究生院建成世界上首个HSE能带数据库